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newapi · claude probe

共享部署，需要访问密码

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newapi · probe

多平台 / 多分组 模型分布汇总与真实存活探测

0平台
0分组
0模型
0节点
0存活
0失败
连接中…
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平台

Access Token 提交后只存在服务端，页面永远读不回来，只显示「已配置」。 平台和分组勾选都是共享的，改了对所有人生效。

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操作

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过滤规则

对所有人生效

一处定义，三处生效：下面的矩阵显示什么、「一键探活」探哪些节点、 ④ 生成方案考虑哪些模型，全看这几项。

模型过滤 正则和名单两种写法都认，自动识别（识别结果显示在下面）：
· 写成 claude 或 ^claude-.*-5$ 这种 = 正则，子串匹配
· 用逗号 / 换行分隔多个名字 = 名单，完全相同才算命中
都不区分大小写；留空 = 不限制。 收窄之后范围外的模型不会被探活，之后再放宽需要重探一次。
分组筛选 只有符合规则的分组名才能被选中：不符合的芯片点不动， ① 拉取分组时也默认不勾。写法和上面一样自动识别正则 / 名单， 不区分大小写，只匹配分组名；留空 = 不限制。
它不会去改已有的勾选 —— 设规则之前勾上的分组会被标出来、不进范围， 但仍然可以手动点掉；清空规则它们立刻回来。
排除分组 命中的分组整个不进范围：不显示、不探活、不进渠道。 写法和上面一样自动识别正则 / 名单，不区分大小写，只匹配分组名 （^auto$ 排掉所有平台的 auto）。
它和平台卡片上的分组勾选是两回事 —— 规则不会改勾选状态， 清空规则被排掉的分组立刻回来，不用重新一个个勾。
倍率区间
～
只保留分组倍率落在此区间的（含端点），两边留空 = 不限。 设了区间后，倍率未知的分组（如 auto）会被排除 —— 未知不属于任何区间。
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路由生成

写你自己的站
模型白名单
按完全相同的名字匹配。正则挡不住 claude-opus-5-c 这种在正牌名字后面接后缀的变体 —— 只想要正统模型就把它们点进白名单。 它只在写渠道这一步生效，不影响探活和显示（否则可选项只剩已选中的， 就再也发现不了新模型了）。
只碰以这两个前缀开头的渠道和令牌，绝不动你手建的。 不勾 = 只重算方案并在日志里报差异，什么都不写，等你点「应用」。
勾了才是全自动部署。抗抖动靠「探活设置」里的探活遍数取并集； 另有两道闸兜底 —— 方案空了、或要禁掉的比留下的还多， 一律不自动应用，留给人看。 这是站点级全局选项，不是渠道字段 —— 一个工作区改了对整台目标站生效。 开着时写的是「本工作区需要的」和「同站其它工作区需要的」当中的最大值， 不会截短别人的转移链；但站上要是还有本工具管不着的手建渠道， 它们需要多长的链这里看不见，那就关掉自己定。
关掉后一个 PUT /api/option/ 都不发，只在日志里报「本轮需要 ≥ N」。 注意 new-api 的默认值是 0 = 不重试，那样优先级排得再好也不会转移。
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探活设置

对所有人生效
取并集：成功过一次就算活。第 1 遍探全部，之后只重试上一遍失败的， 健康节点不会被重复探。这是自动部署的抗抖动保险 —— 单次超时或 5xx 不该把一个好分组摘掉。
间隔别设 0：紧挨着重试只救得了瞬时抖动，碰上限流等于顶着限流连打三次， 碰上上游几秒到几分钟的故障则三遍全落在同一个窗口里。等待期间点「停止」立刻生效。
手动「一键探活」恒为 1 遍，你正看着，不满意再点一次就是。
图片模型 命中的模型改走 POST /v1/images/generations，不再打对话端点 —— gpt-image-2 这类模型压根不支持对话端点， 拿对话去探恒为 HTTP 400。写法同「模型过滤」自动识别正则 / 名单。
留空的含义是「一个图片模型都没有」（和模型过滤留空相反）。
⚠️ 每探一次就是一张真实生成，会消耗上游额度，定时轮次每轮也会探。
和上面那对文本的超时 / 并发是分开的两套，各跑各的池子。 图片生成低质量也要十几到几十秒（OpenAI 说复杂提示词可达 2 分钟）， 跟文本共用一个超时的话，要么图片全被判超时、要么每个挂掉的文本节点都要干等两分钟。
并发要单独压低：图片走的是按张计的 IPM 限速（OpenAI Tier 1 只有 5 张/分钟）， 比文本的 TPM 紧得多，堆并发只会换来一片 429。
上游对这几个参数的态度是分裂的，所以每一项留空就不发：
· Azure 类渠道只发 model+prompt+n+size 会 500， 必须补上 quality / output_format / output_compression（new-api #4384）—— 默认就是这套。
· 部分官逆中转反过来拒收 size / quality（统一价，尺寸得写进提示词）—— 那就把尺寸、质量、输出格式三个框清空，请求体自动退化成最简的 {model, prompt, n}。
jpeg + 低压缩只影响回包大小（~2MB → ~40KB），不会让生成本身变快。 response_format 本工具从不发 —— gpt-image 全系不支持它，发了直接 400。

平台状态

路由方案

模型分布

日志

共享

添加平台

目标站

你自己那台 newapi —— 探活结果会被编排成渠道写到这里。 它不会被探活，也不用出现在上面的「平台」列表里。

新建工作区

一个工作区 = 一套完全独立的平台、凭据、探活结果和定时线程。 它们同时跑，互不干扰。

上游协议
从现有工作区复制 newapi 的 Access Token 对话框一打开就轮换旧值， 同一个 PAT 你没机会抄第二遍 —— 想让两套配置连同一批上游、写同一台自己的站， 只能在这里复制（目标站那把 root PAT 同理）。 分组、模型、令牌、密钥缓存、探活结果、已建渠道的对应关系一律不复制。